“你們什麼時候出的成果？
”事後莫****蘇青姬。

　　“也不幫算成果，隻是初步确立了一個等待證僞的方向，這個假設是目前為止我們找到的最接近客觀規律的。
”

　　“你們的理論是什麼？
”

　　“概率，我們的理論是基于概率的。
比如風切變這種突然的風向逆轉，是一種明顯的小局部大氣現象，它的形成就存在很大的偶然性，往往無法預測。
即使人為制造微型氣團環境，最終是否能夠演變成風切變仍然是不可控的。
”

　　“與之類似的，我們地球的大氣環境中，充滿了各種偶發的概率性事件，在宏觀條件差不多的情況下，每一年的實際氣象情況完全不同，這裡就存在着大量的偶發事件相互影響，正反饋累加和負反饋累加的情況。
”

　　“宏觀環境影響着大氣運動的大趨勢，但是細節和局部存在大量的紊亂和湍流。
比如太陽提供給地球的熱量，這一點常年是穩定的，與之相應的，地球的大氣環流基本上也是常年穩定的，從大趨勢上看，存在幾個全球範圍内的，常年不變的大氣循環規律。
”

　　“在這種大趨勢下，具體落實到每一年，落實到每一個地區，氣象情況就會存在巨大差别，往往年與年之間的天氣狀況完全不同。
”

　　“人類社會與之相類似，人類社會總的曆史發展趨勢是可以預測的，宏觀上的影響因素同樣是比較容易觀察到的。
比如在人類曆史早期，影響曆史發展的最關鍵的因素就是人口和食物，這是很容易觀察到的宏觀因素。
”

　　“在圍繞人口和食物發展的人類曆史中，同樣充滿了大量的偶發因素，衆多偶發因素摻雜在一起，互相影響互相幹涉，最終形成了存在于人類社會中的巨大的概率海洋，在這片海洋裡，局部會形成漩渦，形成大潮。
而這些局部現象，就形成了類似于袁寅那種衰神附體的情況。
”

　　“這裡有一個混沌理論，以及幹擾疊加的複雜理論，用以解釋微觀上的衆多擾動和偶發現象。
我們正是依據這個假設，構建了一個初步的數學模型，用來模拟這種概率海洋的運作規律。
”

　　“你們這個算法的有效性如何？
”

　　“還很低，我們現在利用這個算法預測袁寅下一步行動會遇到的負面事件，預測準确率最高隻有3%左右。
”

　　“這麼低！
”莫回被吓了一跳，這麼低的準确率，已經不能說是預測了，随便找個人瞎猜估計都比這個高。

　　“确實非常低，不過好在我們已經能夠預測了，這才是關鍵。
”

　　“準确率這麼低，是不是算法有問題？
”

　　“未必是算法問題，我們經過分析發現，主要問題可能在于計算樣本數量過低。
”

　　“你們這個計算樣本是指什麼？
”

　　“事件點！
能夠與周圍環境相互影響的事物單元，比如一個人走路會看手機，手機來了一條信息機會改變他的想法，這個手機就是一個事件點；同樣的，某一輛車，它在道路上行駛，它的行駛狀态時刻影響着周圍的車輛，那麼它也是個事件點；一個人在街頭散發傳單，他必然會對路過的行人造成影響，那麼他就是一個事件點；一個教師上課拖堂，肯定會改變學生們的時間安排，那麼他就是一個事件點。
”

　　“你們現在納入算法中對袁寅進行預測的事件點大概多少？
”

　　“目前圍繞袁寅周圍的，大概值選定了三萬多個事件點，這遠遠不夠，但是我們已經沒有足夠的力量擴展更多的事件點了。
”

　　“哦！
”莫回終于明白了，“怪不得你那麼跟瑪麗說話，原來是想借助他們的資源推進研究啊。
”

　　“是啊，現在我們隊事件點的監測密度不夠，如果要将一個人周圍的所有事件點全部涵蓋，我們估計至少應該達到百萬級别。
”

　　“這麼多？
”莫回吓了一跳，這個數據可是夠大的，“可是我感覺一個人的生活中不太可能有這麼多事件點的吧？
”

　　“影響一個人的因素是方方面面的，比如一個人在運動狀态下，路徑周圍的任何一個事物都可能對他造成影響。
比如一個性感的美女，一個聚集的人群，一塊新穎的廣告牌，都可能吸引他的注意力，導緻他的想法發生某些改變。
”

　　“并且這還隻是能夠跟目标形成直接影響的事件點，這些算是一度事件點，在這後面還存在這大量的，影響一度事件點的二度事件點，以此類推，會有更多的事件點需要考慮之中。
”

　　“并且事件點在相互影響的過程中，不僅有相互的耗散，還有相互的疊加，所有距離目标是第幾度事件點，并不能簡單的決定其對目标産生影響的大小。
”

　　“比如那個著名的，一個鐵釘壞了一個馬掌，一個馬掌摔了一匹戰馬，一匹戰馬摔了一個騎士，一個騎士輸了一場戰鬥，一場戰鬥輸了一場戰争，一場戰争亡了一個王國。
”

　　“這是标準的影響放大的蝴蝶效應，而在目标周圍，這種蝴蝶效應是随時都存在的，也許這個因果鍊條一直能夠鍊接到地球背面的一隻貓身上。
”

　　“而我們現在要做的就是，盡量将所有能夠囊括的事件點都囊括進來，随着事件點越來越多，事件點狀态的監控越來越詳細，我們的預測概率就越高。
”

　　莫回這回聽明白了，“你們這是全方位監測，控制所有變量。
”

　　“差不多吧，如果我們能夠将袁寅身邊的所有事件點全部完美監控，那麼我們就應該可以比較完美的預測袁寅的遭遇，應該就能清晰的觀察到，發生在袁寅身上的每一次黴運，它的醞釀發育形成的全過程。
”

　　“感覺你們這個算法，更像是命運的觀察者或者推導者。
”

　　“你說的沒錯，如果這個算法進行到極緻，确實應該能夠推衍命運的走向。
”

　　“這個名字不錯，以後你們這個算法如果成型了，就叫推衍吧，推衍1.0。
”